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摘要:
基于树结构的马尔可夫随机场(TS-MRF),提出模糊多级逻辑模型(fuzzy MLL),并提出了一种新的图像分割算法--模糊TS-MRF算法.与传统的MRF分割算法和TS-MRF算法比较,该方法在计算耗时增加很少的情况下,对分割精度提高较大.更为重要的是,该方法提供了一个新思路,使得基于MRF的先验信息的描述更为精细.
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文献信息
篇名 基于TS-MRF与模糊MLL模型的图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 马尔可夫随机场 模糊 算法
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 37-39,82
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈武凡 南方医科大学生物医学工程学院 214 1814 21.0 30.0
2 吕庆文 南方医科大学生物医学工程学院 54 420 10.0 18.0
3 周少为 南方医科大学生物医学工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
马尔可夫随机场
模糊
算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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