基于MRF模型的可靠的图像分割

• 作者: 王润生 陆明俊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 被污染的高斯分布 MRF模型 可靠性
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.02.023

摘要

本文提出一种可靠的图像分割算法.基于实际图像是分割图像叠加了不规则噪声的假设,用MRF(Markov random field)模型描述分割图像的先验分布,用被污染的高斯分布(contaminated Gaussian distribution)描述待分割的图像.采用Bayes方法,根据分割图像的后验分布(以观测图像为条件)所对应的MRF模型的条件概率,用ICM(iterated conditional mode)局部优化方法,获得MAP(maximum a posteriori)准则下的图像分割结果.该算法与Lakshmanan等[1]提出的算法相比,具有更好的可靠性.实验结果是令人满意的.