改进MRF参数模型的声呐图像分割方法

• 作者: 叶秀芬 张哲会 方超 王兴梅
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分层马尔可夫 声呐图像 分割
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 768-774
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.07.009

摘要

为取得更好的声呐图像分割效果,提出了一种基于改进MRF参数模型的声呐图像分割方法.在空间邻域MRF3类分割中,利用一个简单的正比例分布模型来描述目标区的分布;对于MRF模型参数的建立,采用新的3类分割空间邻域MRF模型参数.在此基础上,把新建立的3类分割空间邻域MRF模型参数和层次间相互作用的模型参数应用于空间分层MRF3类分割,得到最终精确的3类分割结果.同时,通过对人造模拟声呐图像以及真实声呐图像的分割实验,验证了提出的分割方法对噪声不敏感,具有较高的分割精度和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶秀芬	哈尔滨工程大学自动化学院	43	373	11.0	18.0
2	王兴梅	哈尔滨工程大学自动化学院	14	80	6.0	8.0
3	张哲会	哈尔滨工程大学自动化学院	4	45	4.0	4.0
4	方超	哈尔滨工程大学自动化学院	7	75	5.0	7.0