基于小波域TS-MRF模型的监督图像分割方法

• 作者: 刘国英 王爱民 秦前清 陈荣元
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像分割 树结构马尔可夫场 小波域树结构马尔可夫场
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 91-96
• 分类号: TP391
• 字数: 4697字
• 语种: 中文

摘要

定义在单一空间分辨率上的树结构马尔可夫场(Tree-Structured Markov Random Field,TS-MRF)模型能够表达图像的分层结构信息,但难以描述图像的非平稳性,针对该问题,提出小波域的TS-MRF图像建模方法-WTS-MRF模型,按照图像分类层次树的结构形式,该模型将一系列的MRF嵌套定义在多分辨率的小波域中:每一个树节点对应于定义在不同分辨率上的一个MRF集合,并通过条件概率的形式将相邻分辨率上的MRF间的作用关系考虑进来;同时相同分辨率的父子节点对应的MRF通过区域约束嵌套定义.基于WTS-MRF模型,给出了一个监督图像分割的递归算法,通过给定的分类层次树表示先验信息,并通过训练数据给出叶子节点在各分辨率上的统计参数,它在尺度内和尺度间两个层次上进行递归:首先,在最低分辨率上执行尺度内递归,即采用ICM算法从树的根节点到叶子节点依次对MRF进行递归估计;然后执行尺度间递归,即在相邻的更高分辨率尺度上,通过直接投影的方式依次获取每一MRF的初始估计,并采用ICM算法递归优化;最后,原始分辨率的MRF估计完成,获取最终分割结果.两组实验从视觉效果和定量指标(整体分类正确率和Kappa系数)两个方面验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
2	刘国英	安阳师范学院计算机与信息工程学院	24	76	6.0	8.0
4	王爱民	安阳师范学院计算机与信息工程学院	81	375	10.0	14.0
7	陈荣元	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	9	119	5.0	9.0