数据挖掘:建模、算法、应用和系统

• 作者: 梁循
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 算法 应用 软件系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 1-4,65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.01.001

摘要

数据挖掘是20世纪末逐渐形成的一个多学科交叉领域,目前已经广泛成功地应用在金融、零售、医药、通讯、电子工程、航空、旅馆等有大量数据和深度分析需求的领域.文中对数据挖掘的建模、算法、应用和软件工具进行了综述,给出了数据挖掘的定义、范畴和特点,以及数据挖掘的数据集的各种实际情况;总结了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程;对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论;列举了目前数据挖掘领域中主要流行的算法,并对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析;综述了目前数据挖掘算法在一些领域的应用;较全面地叙述了目前数据挖掘软件工具性能及其开发商情况;最后,对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁循	北京大学计算机科学与技术研究所	17	227	7.0	15.0