一种基于粗糙集的K-Means聚类算法

• 作者: 冯征
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 粗糙集 上近似集 下近似集 K均值
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 141-142,146
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.20.043

摘要

在传统的硬聚类过程中,得到的簇中数据对象是确定的,然而在现实世界,边界数据是不能被准确划分到任何一个簇的.粗糙集是处理这种边界不确定性的工具,基于此提出了一种基于粗糙集的K-Means聚类算法,这种算法生成的簇包括上近似集和下近似集,可以处理边界对象.试验证明,这种算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯征	天津大学管理学院	5	80	4.0	5.0