基于多传感器数据融合的液压泵故障诊断研究

• 作者: 孙中华 孙玉清 张勇 李振中 杨海军 陈海泉
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 数据融合 多传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性分析
• 页码范围: 214-215,220
• 页数: 3页
• 分类号: TH16
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.08.078

摘要

将D-S 证据理论应用于多传感器数据融合,提出了多传感器数据融合一般化方法,并将其应用于液压泵故障诊断. 通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较,证明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉清	大连海事大学轮机工程学院	108	480	10.0	15.0
2	陈海泉	大连海事大学轮机工程学院	87	373	10.0	14.0
3	李振中	大连海事大学轮机工程学院	5	47	3.0	5.0
4	孙中华	大连海事大学轮机工程学院	3	49	2.0	3.0
5	张勇	大连海事大学轮机工程学院	7	28	3.0	5.0
6	杨海军		4	17	2.0	4.0