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摘要:
针对传统的单因素或双因素球磨机负荷检测方案的不足,提出了基于多传感器信息融合的多因素联合检测方案.通过检测球磨机的多种外部响应,找出外部响应与内部负荷之间的关系,从而确定球磨机内部的多个负荷参数.实验结果表明,该方案能够实现球磨机负荷的准确、及时检测,为磨矿过程的优化实时控制奠定基础.
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文献信息
篇名 基于多传感器信息融合的球磨机负荷检测系统
来源期刊 矿山机械 学科
关键词 多传感器 信息融合 球磨机负荷检测 神经网络
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 破·磨
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周克良 57 244 8.0 13.0
2 戴建国 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
信息融合
球磨机负荷检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
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26
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36664
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