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摘要:
以人脑为代表的生物高级智能的一个重要特征,就是处理模糊信息的能力.人们常常从部分的非精确信息,回忆起全部的确切信息来.双向联想可以模仿人脑的模糊联想的功能.文中采用模糊矩阵合成的运算方法对双向联想的可行条件进行了探讨,推导出了单模式的充要条件,提出了解决多模式双向联想可行条件的方法.采用模糊极小极大合成运算的方法进行联想运算时,对于单模式的情况,可以得到简单有效的判断依据;但对于两个甚至于多个的情况,只能推导出一些必要条件:如模式对(A,B)的同行的最大元素必须相等.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 双向联想可行条件研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 双向联想 权矩阵 极小极大
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP18
字数 1632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余立建 西南交通大学计算机与通信工程学院 64 380 10.0 15.0
2 巫晓琳 西南交通大学计算机与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
3 涂建平 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双向联想
权矩阵
极小极大
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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