抗噪声语音识别及语音增强算法的应用

• 作者: 戴斌 汤玲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 噪声 鲁棒性 掩蔽特性 谱减
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 80-82,143
• 页数: 4页
• 分类号: TP912.34
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.09.022

摘要

提高语音识别系统的鲁棒性是语音识别技术一个重要的研究课题.语音识别系统往往由于训练环境下的数据和识别环境下的数据不匹配造成系统的识别性能下降,为了让语音识别系统在含噪的环境下获得令人满意的工作性能,该文根据人耳听觉特性提出了一种鲁棒语音特征提取方法.在MFCC特征提取之前先对含噪语音特征进行掩蔽特性处理,同时结合语音增强方法对特征进行处理,最后得到鲁棒语音特征.通过4种不同试验结果分析表明,将这种方法用于抗噪声分析可以提高系统的抗噪声能力;同时这种特征的处理方法对不同噪声在不同信噪比有很好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤玲	国防科技大学机电工程与自动化学院	1	16	1.0	1.0
2	戴斌	国防科技大学机电工程与自动化学院	15	297	8.0	15.0