网络流量测量中相关参数的自回归预测分析

• 作者: 王建新 肖雪峰 陈建二
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: SCV 分组数 自回归预测 采样
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.06.045

摘要

具体分析了两个参数的自回归预测模型.通过分析数据源NLANR给出的真实网络流量数据,比较SCV和分组数的预测效果,以及对网络流量估计的影响.通过大量模拟实验和数据分析得出了文献[1]预测模型中相关参数结果,对于在网络流量测量中真正应用该模型提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建新	中南大学信息科学与工程学院	371	3185	23.0	39.0
2	陈建二	中南大学信息科学与工程学院	167	1535	20.0	30.0
3	肖雪峰	中南大学信息科学与工程学院	7	50	5.0	7.0