基于小波神经网络的流量自回归预测研究

• 作者: 应国良 李慧桂 潘仙张 田京波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 预测 小波神经网络 自回归 网络 应用系统 计算理论
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 151-153,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.041

摘要

通过应用系统的历史网络流量训练小波神经网络的各个参数,最终确定收敛的小波神经网络的结构.证明流量的自回归短期预测是个NP问题,分析小波神经网络预测算法的时间复杂度.通过实验结果表明,采用小波神经网络相对于BP、GRNN、解决此类NP问题具有良好预测效果和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧桂	台州学院信息技术中心	4	19	3.0	4.0
2	潘仙张	台州学院信息技术中心	2	13	2.0	2.0
3	应国良	台州学院信息技术中心	5	6	1.0	2.0
4	田京波	台州学院信息技术中心	2	5	1.0	2.0