网络流量预测方法和实际预测分析

• 作者: 郑成兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流量模型 流量预测 人工智能 FIR 网络安全
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.08
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.039

摘要

随着网络带宽的迅速增加以及各种网络服务的广泛应用,针对网络流量的建模以及预测日益重要并备受人们关注.为了更好地对网络流量进行建模和预测,文章一方面将现有的一些流量模型分短相关和长相关两类进行总结和分析:另一方面分析了常见的流量预测方法,尤其是神经网络、模糊理论以及小波分析.并在实际测量中,使用FIR神经网络模型对网络流量进行了实际的预测.最后,提出了流量预测在网络安全领域的应用前景和方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑成兴	北京第二外国语学院教育技术中心	5	44	2.0	5.0