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摘要:
在计算机科学领域,图是最复杂的数据结构之一.它具有直观的表达形式,无论在研究领域还是在商业领域都有着广泛的应用.因此,如何从大量的图中挖掘出令人感兴趣的子图模式已经成为数据挖掘领域研究的热点之一.结合图论知识,对经典的Apriori算法进行改进,提出了一种图的数据挖掘方法,该方法能够有效地进行频繁子图的挖掘.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图的数据挖掘算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Apriori算法 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP311.12
字数 3628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洵 中国科学技术大学计算机科学技术系 29 344 9.0 18.0
2 董兰芳 中国科学技术大学计算机科学技术系 58 518 13.0 21.0
3 胡作霆 中国科学技术大学计算机科学技术系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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