驾驶员多源信息融合协同仿真算法研究

• 作者: 杨新月 王晓原 王雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶员行为 多源信息融合 任务集聚 协同仿真
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 195-197,206
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.060

摘要

交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要实验研究手段.传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程.文章利用Bayes方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为.模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法模型化驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓原	山东理工大学智能交通研究所	112	1271	18.0	30.0
2	王雷	山东理工大学智能交通研究所	21	99	6.0	9.0
3	杨新月	山东理工大学智能交通研究所	9	178	7.0	9.0