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摘要:
为向车辆控制系统和智能车辆的发展提供理论参考,用主成分分析法确定多源信息对驾驶员行为决策的影响系数,用模糊积分融合算法获得驾驶员任务集聚后车辆的运行模式,并按照认知活动链将该模糊积分融合算法与跟驰模型相结合,构建了基于认知活动链的驾驶员行为协调仿真模型.此外,采用五轮仪实验系统对淄博市张周路某路段的交通流数据进行了采集,用实测数据验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于认知活动链的驾驶行为协调仿真模型
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 驾驶员行为 多源信息融合 车辆跟驰模型 任务集聚
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 高端视点
研究方向 页码范围 238-242
页数 5页 分类号 U491
字数 3063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓原 山东理工大学交通与车辆工程学院 112 1271 18.0 30.0
2 王雷 山东理工大学交通与车辆工程学院 21 99 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员行为
多源信息融合
车辆跟驰模型
任务集聚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导