有色非高斯数据PSD/PDF建模的MLE/DC方法

• 作者: 沈德刚 王平波 蔡志明
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯 最大似然估计 动态簇算法 预白 高斯化
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 3196-3199
• 页数: 4页
• 分类号: TJ630
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.11.048

摘要

AR模型、混合高斯模型分别可以很好地拟合样本的功率谱和概率密度.AR模型参数估计可以使用最大似然估计法(MLE);而在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下,使用动态簇算法(DC)则可快速而精确地估计出混合高斯模型参数.使用MLE/DC参数估计方法,并在两种方法间建立一定耦合,即可对有色非高斯数据进行准确的功率谱和概率密度建模,进而实现数据的预白与高斯化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平波	海军工程大学电子工程学院	48	200	7.0	12.0
2	沈德刚		3	5	1.0	2.0
3	蔡志明	海军工程大学电子工程学院	147	965	14.0	23.0