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摘要:
提出了一种基于FCM聚类的TSP演化算法.该算法以聚类中心为新的结点组成一个简单的TSP问题,用演化算法寻求其最短路径.在最短路径中,对于每一聚类,可寻求其距前面的聚类和后面的聚类最近的两结点之间的最短距离,若其中的结点较多,则再次演化得到其最短路径,若结点较少,则可用Warshall算法可得到最短路径.通过三个阶段的演化可得到较好的结果.
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文献信息
篇名 基于模糊C-均值聚类的TSP演化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊C-均值聚类 TSP 遗传算法
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2230字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏兵 武汉理工大学计算机学院 11 75 5.0 8.0
5 熊盛武 武汉理工大学计算机学院 81 748 15.0 23.0
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研究主题发展历程
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模糊C-均值聚类
TSP
遗传算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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