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摘要:
提出一种新的闭合序列模式挖掘算法,该算法利用位置数据保存数据项的序列信息,并提出两种修剪方法:逆向超模式和相同位置数据.为了确保格存储的正确性和简洁性,另外还针对一些特殊情况做处理.试验结果表明,在中大型数据库和小支持度的情况下,该算法比CloSpan算法[8]更有效.
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文献信息
篇名 基于位置数据的闭合序列模式挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 闭合序列模式 逆向超模式
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 173-175,179
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4943字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翠肖 石家庄铁道学院计算机系 30 143 8.0 11.0
2 沙金 石家庄铁道学院计算机系 14 59 5.0 7.0
3 贾玉锋 石家庄铁道学院计算机系 13 59 4.0 7.0
4 胡迎新 石家庄铁道学院计算机系 17 57 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
闭合序列模式
逆向超模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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