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摘要:
首先分析了停车诱导系统(PGIS)中动态路径诱导的特点;为了达到实时诱导技术要求,介绍了一种生物界仿真算法--粒子群优化算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法;仿真实验表明该方法搜索速度非常快,适合用于动态停车路径诱导技术中.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的动态停车路径诱导技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 停车诱导系统 动态路径诱导 实时诱导 粒子群优化算法
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 U491
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏克非 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 143 2207 27.0 39.0
2 陈群 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 12 220 8.0 12.0
3 成峰 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 8 141 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
停车诱导系统
动态路径诱导
实时诱导
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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