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摘要:
提出了一种基于一类支持向量机的传感器故障诊断方法,它利用相空间重构技术将传感器本身获取的相关时序数据转化成矢量,再用一类支持向量机来训练正常行为模型,进而通过发现数据异常来进行故障诊断.通过连续输入测量数据,它还可以实现在线诊断.仿真实验表明:该方法在诊断传感器故障方面有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于一类支持向量机的传感器故障诊断
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 一类支持向量机 传感器 故障诊断
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TP181
字数 4632字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所 393 7036 40.0 69.0
2 钟清流 中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所 11 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
一类支持向量机
传感器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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