主/客观证据融合模型在洪水预测研究中的应用

• 作者: 吴蔚 王道席
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预测主/客观证据融合 BP神经网络 DS证据理论
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-199,216
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.058

摘要

文章提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,实现了多个领域不同层次的全部主/客观证据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补.解决了单一模型洪水预测问题存在的算法复杂度高,分类准确率低等问题.通过实验得出,主/客观证据融合方法不仅提高了12%的分类精度,还降低了算法的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王道席		8	85	5.0	8.0
2	吴蔚		9	42	3.0	6.0