基于粗糙集理论的网络入侵检测方法

• 作者: 钱沄涛 陈伟统
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set理论 入侵检测 遗传算法 启发式算法
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.050

摘要

提出了基于粗糙集理论的网络入侵检测方法,应用混合遗传算法求解粗糙集的约简,减少了计算时间.实验结果表明,该方法对DoS和Probe攻击具有很高的检测率和较低的误检率,并且对U2R和R2L攻击也有较好的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱沄涛	浙江大学计算机学院	37	354	10.0	18.0
3	陈伟统	浙江大学计算机学院	1	26	1.0	1.0