基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法

• 作者: 杜佳 杨波 王欣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 入侵检测 知识约简
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 318-320
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.080

摘要

在分析入侵检测方法的基础上，将粗糙集理论引入入侵检测方法，提出一种改进的基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法。通过对入侵数据权值离散化预处理，属性知识约简，规则提取与过滤，提高网络入侵数据的检测率。与基于BP-神经网络的方法，基于专家系统的（ ES）的方法，以及普通的基础粗糙集的入侵检测方法进行实验对比，通过实验数据，证明该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜佳	甘肃联合大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0
2	杨波	甘肃联合大学电子信息工程学院	10	44	3.0	6.0
3	王欣	甘肃联合大学电子信息工程学院	4	11	2.0	3.0