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摘要:
词类知识的粗糙和不完备是影响自动句法分析的一个重要因素.论文以"V+V"结构序列为切入点,彻底按照词的句法功能对动词进行分类,句法功能完全相同才给以相同的标记.这样可以把同形异构格式转换为非同形格式,便于确定其内部的结构关系.研究表明,用这种方法对"V+V"序列进行消歧,准确率可达到85%.
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文献信息
篇名 面向自动句法分析的"V+V"结构歧义研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识表示 句法歧义 歧义消解
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP311
字数 4812字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小荷 南京师范大学文学院 58 503 13.0 19.0
2 徐艳华 鲁东大学文学院 9 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识表示
句法歧义
歧义消解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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