数据融合系统中并行目标识别的研究与实现

• 作者: 周乐儒 王宝树
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 目标识别 并行计算 MPI DS证据组合
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.067

摘要

分析了将情报侦察数据融合系统中目标识别中心并行化的可行性,提出了基于航迹的任务划分策略,采取集中式动态负载平衡技术设计并实现了基于消息传递接口(MPI)的并行目标识别中心.同时给出了Dempster-Shafer证据理论在适当条件下的一种简化形式及其在并行环境下的应用方法.最后给出融合系统并行目标识别中心的性能测试结果,在保证识别可信度的基础上大大提高了处理速度,解决了融合系统的性能瓶颈问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树	西安电子科技大学计算机科学与技术学院	124	2305	25.0	43.0
2	周乐儒	西安电子科技大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0