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摘要:
利用支持向量机中支持向量的稀疏性和支持向量分布于分划超平面周围的性质,该文提出了一种预抽取相对较近边界向量的选块算法的新算法,该算法减少了普通选块算法的迭代次数和提高了仅依靠相对较近边界向量的准确率,从而大大加快了支持向量机的训练速度,且支持向量机的分类能力不受任何影响.
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文献信息
篇名 预抽取相对较近边界向量的选块算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 相对较近边界向量 选块算法
年,卷(期) 2006,(28) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP301|O235
字数 5042字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小茂 华中科技大学主校区数学系 34 821 14.0 28.0
2 孔波 华中科技大学主校区数学系 4 79 3.0 4.0
3 曹淑娟 华中科技大学主校区数学系 4 50 3.0 4.0
4 苏展 华中科技大学主校区数学系 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
相对较近边界向量
选块算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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