一个基于粗糙集理论的邮件分类模型

• 作者: 朱永利 王德文 赵文清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 粗糙集 朴素贝叶斯 分类模型
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.053

摘要

论文讨论了垃圾邮件对网络造成的影响.大量未经收件人请求而发送的垃圾邮件充斥了用户的电子信箱,给用户造成带宽、时间和金钱的浪费.为此,论文提出一个基于粗糙集(Rough Set)的模型,并进行了实验分析,通过与流行的邮件分类模型朴素贝叶斯模型的比较,证明本文提出的基于粗糙集(Roug Set)的模型可以大大降低把正常邮件错划为垃圾邮件的比率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德文	华北电力大学计算机科学与技术学院	61	2241	26.0	47.0
2	朱永利	华北电力大学计算机科学与技术学院	268	5516	39.0	62.0
3	赵文清	华北电力大学计算机科学与技术学院	52	1101	20.0	32.0