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摘要:
为改进数据分类的效果,基于粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理,利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的思想,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系,简化带有不相容规则的决策系统的数据挖掘算法.通过PL/SQL演示了挖掘分类规则的过程,结果表明基于粗糙集分类算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于PL/SQL的粗糙集分类算法研究
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 PL/SQL 分类规则 决策系统
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 255-257
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢长征 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 41 277 10.0 14.0
2 李秀华 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 6 27 3.0 5.0
3 杨冬庆 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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2006(0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
PL/SQL
分类规则
决策系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
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