基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
粗糙集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,可以有效地分析和处理不完备信息,已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用,并具有相当的发展潜力,该文在深入研究粗集理论基础上,将其引入遥感影像的处理中,对遥感图像分类进行了系统的研究.文中基于图像的粗糙集知识系统,提出了一种新的遥感图像知识分类算法--粗糙分类法,最后给出了一个相应的实例.
推荐文章
基于粗糙集分类器设计与应用研究
粗糙集理论
遥感影像
分类器
基于相似粗糙集的客户分类管理研究
粗糙集
相似分类
客户分类管理
基于粗糙集理论的网络入侵检测系统
粗糙集
属性约简
入侵检测系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粗糙集理论的遥感影像分类研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 图像处理 图像分类 软件计算
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TP391
字数 2840字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董广军 解放军信息工程大学测绘学院 13 176 7.0 13.0
2 范永弘 解放军信息工程大学测绘学院 8 119 6.0 8.0
3 罗睿 解放军信息工程大学测绘学院 3 72 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (217)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (52)
二级引证文献  (118)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
1996(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(15)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(6)
2008(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2009(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2010(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2011(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2012(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2013(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
图像处理
图像分类
软件计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导