基于粗糙集理论的双向垃圾邮件分类模型的研究

• 作者: 云炜 段禅伦
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 0-1贝努利数据 邮件分类模型 粗糙集
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 8-10,18
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.003

摘要

电子邮件是互联网的重要应用之一,邮件分类问题已成为当今研究的热点.本文基于粗糙集理论,利用0-1贝努利数据提出双向邮件分类模型,在保证当前分类正确率的前提下,约简了邮件分类所需的文本词频信息,较好地提高了分类效率,推进了粗糙集理论在邮件分类中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段禅伦	内蒙古大学计算机学院	18	207	6.0	14.0
2	云炜	内蒙古大学计算机学院	2	14	2.0	2.0