小波核支持向量机的网络入侵检测

• 作者: 刘新华 旷海兰 罗可 魏书堤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波核函数 支持向量机 入侵检测
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.044

摘要

将小波理论和统计学习运用到网络入侵检测中,使用小波核支持向量机(WSVM)对网络连接信息进行攻击检测和异常发现.仿真试验结果表明,与RBF核相比,小波核支持向量机在泛化能力和检测能力方面都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	旷海兰	衡阳师范学院计算机系	20	150	6.0	12.0
2	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
3	刘新华	武汉理工大学信息工程学院	35	527	12.0	22.0
4	魏书堤	衡阳师范学院计算机系	48	105	6.0	7.0