感知器算法在运动想象脑电模式识别中的应用

• 作者: 吴小培 周晓兰 唐希雯 张道信 李坤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 感知器算法 脑电 脑机接口 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2006,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.070

摘要

基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术.及时有效地提取和识别与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标或辅助运动设备以替代其受损的运动功能,建立一种与外界交流沟通的新途径.论文将以EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用感知器算法对左右手运动想象脑电模式进行识别,实验结果表明,正确识别率可达87.86%.由于感知器算法计算简单,故可以认为,感知器算法在脑机接口的应用中有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	周晓兰	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	3	41	3.0	3.0
3	张道信	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	31	323	12.0	17.0
4	李坤	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	5	38	4.0	5.0
5	唐希雯	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	2	29	2.0	2.0