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摘要:
基于脑电信号对同一肢体不同动作想象模式进行识别的正确率低,已成为基于脑机接口对肢体瘫痪患者进行运动想象训练监控的方法,获得临床应用前必须解决的瓶颈问题.针对该问题,本文提出一种利用运动想象时眼睛的活动状态与所想象肢体动作之间存在的耦合关系,进行运动想象多尺度识别的新方法.该方法首先在大尺度上,利用脑电信号对运动想象是否发生进行识别,再结合同一运动想象过程眼电信号协同变化模式的识别结果,基于决策融合在更精细的尺度上,对同一肢体不同动作的想象模式进行识别.实验结果表明,仅基于脑电进行右臂三种动作想象模式识别的平均正确率为63.0%,而应用所提出方法可以将其提高到91.4%.所提出方法可望有临床应用前景.
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文献信息
篇名 基于脑电和眼电的运动想象多尺度识别方法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 脑电 眼电 运动想象模式识别 监控
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 714-720
页数 7页 分类号 TP391
字数 5324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦巍 浙江大学电气工程学院 149 1731 22.0 36.0
2 文成林 杭州电子科技大学自动化学院 106 1053 17.0 28.0
3 孙曜 浙江大学电气工程学院 25 237 7.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
眼电
运动想象模式识别
监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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