小波统计量和多类支持向量机的密写检测算法

• 作者: 刘佳 吴艺杰 杨晓元
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 密写图像检测 多类支持向量机 小波分解 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（26）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.035

摘要

提出了一种基于小波统计量和多类支持向量机的彩色图像密写检测算法.为克服以往将彩色图像转化为灰度图像引起的各颜色通道相关性损失的不足,算法建立了彩色图像统计模型.对彩色图像每个颜色通道分别进行小波分解,根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的对数误差生成特征向量,并采用多类支持向量机进行模式分类.在特定嵌入率下对几种常见的密写软件生成的密写图像进行测试.实验表明此算法具有一定的通用性,对密写图像具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	213	716	12.0	15.0
2	刘佳	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	44	88	4.0	6.0
3	吴艺杰	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	4	17	2.0	4.0