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摘要:
分类器是数据挖掘的一种基本方法.文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器(用Java语言)和寻找影响输差较大的因素,从而得出一些实用的预测输差的规则.
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文献信息
篇名 决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 天然气数据 输差分析 数据挖掘 分类器 决策树C4.5
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TP311
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德政 北京科技大学计算机系 61 687 14.0 23.0
2 阿孜古丽 北京科技大学计算机系 5 70 3.0 5.0
3 李天驰 北京科技大学计算机系 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
天然气数据
输差分析
数据挖掘
分类器
决策树C4.5
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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