基于独立分量分析的语种识别方法

• 作者: 陈刚 陈莘萌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 基函数组 系数向量 后验概率
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.007

摘要

用独立分量分析的方法计算每一种待识别语言的特征向量空间的基函数组及其系数向量各分量的概率分布,并用这两组信息来惟一刻画一种语言.测试音频通过上述两组信息计算针对每一种语言的后验概率,具有最大后验概率的语言就是最终的识别结果.实验结果表明,该方法具有快速、高效的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莘萌	武汉大学计算机学院	75	780	13.0	26.0
2	陈刚	武汉大学计算机学院	127	336	9.0	14.0