事件预测的时间序列数据挖掘方法

• 作者: 崔广斌 李一军 闫相斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 事件 时间序列 数据挖掘 特征 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.011

摘要

研究了应用数据挖掘技术预测时间序列数据中事件的方法.针对时间序列数据提出了显著特征提取算法,给出了特征间的相似度量标准,并应用特征聚类算法,将时间序列数据转换成相应的特征序列表示.应用频繁模式发现算法和预测模式生成算法在预测时段内发现与目标事件相关的时序特征模式,预测事件的发生.实验结果表明,该文所提出的方法能够有效地预测时间序列数据中的事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一军	哈尔滨工业大学管理学院	206	5614	39.0	67.0
2	崔广斌	哈尔滨工业大学管理学院	2	39	2.0	2.0
3	闫相斌	哈尔滨工业大学管理学院	24	700	13.0	24.0