基于几何参数的步态识别研究

• 作者: 岳维松 苏开娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 Gabor滤波 动态时间扭曲
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-189,192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.09.070

摘要

针对人体行走时在空间呈现出的不同几何模式,介绍了一种基于几何参数的步态识别方法,利用Gabor滤波器在不同角度上的滤波特性,对步态图像滤波的基础上,通过扫描二值图像提取人体的步态几何特征:两脚间的宽度、两腿与人体垂直中线的夹角以及两腿交叉点的坐标;步态的分类采用改进后的动态时间扭曲(DTW)方法进行动态模板匹配,基于CASIA步态库的测试表明,该方法的分类准确率达90%.实验结果表明,基于几何参数的步态识别,可以有效地区分不同的运动主体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏开娜	北京工业大学计算机学院	23	520	12.0	22.0
2	岳维松	北京工业大学计算机学院	1	13	1.0	1.0