一种基于神经网络规则提取的新方法

• 作者: 张丽平 张凤梅 闫德勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息系统 规则提取 神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2006,（29）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.29.055

摘要

提出了一种基于神经网络对信息系统进行规则提取的新方法.首先用粗糙集对信息系统进行属性约简,然后把条件属性作为输入,决策属性作为最后输出对多层神经网络进行训练.由相关定理对神经网络的运行结果做了理论分析,并以分析结果作为规则提取的重要依据.实验结果验证了新算法的有效性.新算法与几种传统算法相比规则提取的准确率有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽平	辽宁师范大学计算机系	10	91	4.0	9.0
2	闫德勤	辽宁师范大学计算机系	124	1071	15.0	28.0
3	张凤梅	辽宁师范大学计算机系	15	107	5.0	10.0