神经网络的模糊规则提取

• 作者: 张福炎 黄源
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊系统 规则提取 相似权值法
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.12.014

摘要

神经网络的"黑箱问题"为该技术的广泛应用带来了一定限制,由于神经网络在一定条件下可与模糊系统相互转换,从神经网络中提取模糊规则为"黑箱问题"的解决提供了有效手段.本文在阐述基本概念的同时,分析了把连续值网络转化为二值网络和从神经网络到模糊系统的转换进行模糊规则提取的两类方法,通过解决Iris问题的实验结果比较了两类方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福炎	南京大学多媒体计算机研究所	111	3898	30.0	61.0
2	黄源	南京大学多媒体计算机研究所	4	171	3.0	4.0