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摘要:
在基于内容的图像检索基础上,提出了基于高层语义词和颜色词检索.在交互过程中充分发挥人的作用,系统不断自动地从图片中提取高层语义特征,并结合相关反馈技术优化系统性能.实验结果表明,系统取得了较好的性能.
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文献信息
篇名 基于高层语义及相关反馈的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高层语义特征 相关反馈 颜色词 图像检索
年,卷(期) 2006,(25) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 159-161,165
页数 4页 分类号 TP391
字数 4324字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
2 欧阳军林 中南大学信息科学与工程学院 4 44 3.0 4.0
3 张伟伟 中南大学信息科学与工程学院 15 63 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高层语义特征
相关反馈
颜色词
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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