基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法广泛应用于求解组合优化问题,但基本蚁群算法与其他模拟进化算法存在进化速度慢并易于陷入局部最小等缺陷.论文应用蚁群算法求解最短路径问题,从信息量的更新方式、局部搜索策略及参数选择等方面提出相应的改进策略.通过TSP问题的仿真表明,改进算法能够加快收敛速度,节省搜索时间,而且能够克服停滞行为的过早出现.
推荐文章
基于蚁群优化的网络路由算法及其NS仿真
网络路由
蚁群优化
AntNet
NS
优化蚁群算法的云环境负载均衡
优化蚁群算法
云计算
负载均衡
精英策略
预优化排序
基于改进蚁群算法的飞行仿真转台的控制优化
蚁群算法
信息素
非线性比例
-微分-积分控制器
参数优化
飞行仿真转台
基于精英策略的逆向蚁群优化盲检测算法
精英策略
逆向蚁群算法
盲检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法优化策略及其仿真研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 组合优化 旅行商问题
年,卷(期) 2006,(25) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 48-49,97
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏怡 西安电子科技大学计算机学院 10 68 4.0 8.0
5 韩建松 河南科技大学电子信息工程学院 7 70 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (115)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (40)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2011(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
组合优化
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导