蚁群算法参数优化

• 作者: 刘利强 戴运桃 王丽华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 粒子群优化算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.075

摘要

针对蚁群算法运行参数选取问题,提出一种利用粒子群优化算法对蚁群算法的运行参数进行优化选择的方法.将蚁群算法的运行参数作为粒子群的位置信息,在算法迭代过程中使用粒子的当前位置作为算法参数,运行蚁群算法求解标准优化问题,设计适应值评价函数对求解性能做出评价,引导粒子向着适应值高的方向趋近.仿真结果表明,该算法能够方便有效地实现对蚁群算法运行参数的优化选取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴运桃	哈尔滨工程大学理学院	23	266	8.0	15.0
2	刘利强	哈尔滨工程大学自动化学院	36	364	10.0	17.0
3	王丽华	哈尔滨工程大学自动化学院	3	95	3.0	3.0