基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究

• 作者: 刘进忙 叶震 赵双杰
• 来源期刊: 战术导弹控制技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 42-44,51
• 页数: 4页
• 分类号: TJ7
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1300-B.2007.01.012

摘要

为了克服传统目标识别方法的缺点,建立了一种基于粗集理论和神经网络结合的粗集-神经网络模型,利用粗集对输入信息进行约简,剔除冗余信息,简化了生成规则和神经网络模型结构,提高了网络训练速度和运行速度,并通过仿真实验,证明了该混合模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进忙	空军工程大学导弹学院	108	647	13.0	19.0
2	叶震	空军工程大学导弹学院	3	6	2.0	2.0
3	赵双杰	空军工程大学导弹学院	3	14	3.0	3.0