结合粗集和神经网络的图像识别模型

• 作者: 朱颢东 钟勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.054

摘要

通过对粗集和神经网络在图像识别中的作用分析,以及对两者结合的可能性研究,将粗集和神经网络进行了有机结合,提出了一个基于粗集和神经网络的图像识别模型.该模型先对原始图像数据进行预处理,然后用粗集进行特征选择,减少了神经网络的输入维数,提高神经网络学习和识别速度,也提高了识别正确率.最后将该模型应用于手写体数字图像识别之中,实验结果表明,该模型是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	中国科学院成都计算机应用研究所	96	776	17.0	24.0
5	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0