基于神经网络的目标识别模型验证方法研究

• 作者: 吴晓燕 周延延
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标识别 模型验证
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP319.9
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.044

摘要

针对多传感器目标识别仿真模型的验证问题,提出了一种基于多神经网络的"分层有序"的模型验证方法.该方法利用神经网络的自组织和自学习能力,通过对各种目标识别模型关键行为特性的学习,将实际系统行为归类为其中的一种模型,从而对模型的可信性做出评估.仿真结果进一步说明了该方法的可行性生和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周延延	空军工程大学导弹学院	15	84	5.0	8.0
2	吴晓燕	空军工程大学导弹学院	75	587	13.0	19.0