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摘要:
传统遗传算法求解电力系统水电经济调度时效率不高,故提出了一种改进遗传算法.该算法采用实数编码,将染色体表示成矩阵形式;并设计了基因行算术交叉算子、基因行变异算子和基因列调整算子三种改进遗传算子,方便了在遗传过程中对约束条件的处理,提高了算法的搜索效率;改进的选择方式较好地避免了有用遗传信息的丢失.仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,提高了计算效率,有利于获得全局最优解.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的水电经济调度
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 遗传算法 实数编码 改进遗传算子 经济调度
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TM732
字数 5422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茂军 长沙理工大学电气与信息工程学院 56 528 12.0 21.0
2 刘建明 长沙理工大学电气与信息工程学院 7 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
实数编码
改进遗传算子
经济调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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