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摘要:
结合变磁阻电动机的工作特点,提出了应用小脑模型神经网络控制SRM转矩的控制器结构和改进的学习算法。该算法是在原算法的基础上增加了一个与可变相角有关的约束函数。仿真结果表明:该系统不但收敛速度没有降低,而且经过训练能够产生理想的电流曲线,在抑制电机转矩脉动和提高有效功率方面具有显著效果。
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文献信息
篇名 CMAC神经网络在变磁阻电动机转矩控制中的应用
来源期刊 浙江国际海运职业技术学院学报 学科 工学
关键词 小脑模型神经网络 学习算法 变磁阻电动机 转矩控制
年,卷(期) zjgjhyzyjsxyxb_2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
节点文献
小脑模型神经网络
学习算法
变磁阻电动机
转矩控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江国际海运职业技术学院学报
季刊
大16开
浙江省舟山市临城新区海天大道268号
2005
chi
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