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BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
作者:
吴珍汉
周春景
石广仁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP算法
区域地壳稳定性
定量评价
青藏铁路南段
摘要:
将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析.选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α<0.22)、较不稳定区(α≈0.22~0.38)、不稳定区(α≈0.38~0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69).在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄-羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区.
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边坡稳定性
安全系数
预测
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边坡
稳定性
影响因素
BP神经网络
安全系数
基于改进粒子群算法的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用
边坡稳定性
改进粒子群算法
BP神经网络
优化
惯性权重
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
来源期刊
地质科技情报
学科
地球科学
关键词
人工神经网络
BP算法
区域地壳稳定性
定量评价
青藏铁路南段
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
工程地质
研究方向
页码范围
79-85
页数
7页
分类号
P554
字数
6369字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7849.2007.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴珍汉
中国地质科学院地质力学研究所
147
2812
30.0
44.0
2
石广仁
31
509
13.0
21.0
3
周春景
中国地质科学院地质力学研究所
36
779
16.0
27.0
传播情况
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二级引证文献(6)
2016(5)
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二级引证文献(4)
2017(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2018(4)
引证文献(0)
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2019(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
区域地壳稳定性
定量评价
青藏铁路南段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质科技通报
主办单位:
中国地质大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-7849
CN:
42-1904/P
开本:
大16开
出版地:
湖北省武昌鲁磨路388号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3306
总下载数(次)
6
总被引数(次)
35542
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